پژوهشگران دانشگاه شهید بهشتی تهران در یک مطالعه پیشگامانه، سامانه کاملاً خودکار هوش مصنوعی را معرفی کردهاند که سرعت و دقت نقشهبرداری اراضی کشاورزی را بهطور چشمگیری افزایش میدهد. این فناوری میتواند مدیریت و دیجیتالیسازی اراضی وسیع روستایی در کشورها را دگرگون کند.
سامانه جدید که توسط پژوهشگران گروه نقشهبرداری دانشکده مهندسی عمران به سرپرستی دکتر علیرضا وفائینژاد توسعه یافته، از مدل پیشرفته ««سگمنت اِنیتینگ(SAM) »» متعلق به متا استفاده میکند تا با دقتی قابل توجه، نقشههای کاداستر (ثبتالملکی) کشاورزی را از تصاویر ماهوارهای و هوایی استخراج و دیجیتالی کند. این پژوهش که در مجله معتبر IEEE منتشر شده، به دقت ۹۲٪ و کاهش ۴۰٪ زمان پردازش دست یافته است.
این دستاورد گامی بلند نسبت به روشهای سنتی نقشهبرداری است که همواره چالشهای جهانی ایجاد کردهاند. روشهای متداول نیازمند نیروی انسانی فراوان، زمانبر (گاه چندساله) و غالباً غیریکنواخت هستند. سامانه هوش مصنوعی با حذف کامل دخالت انسان، مشکل اصلی کندی پیشرفت نقشهبرداری کاداستر را حل میکند.
برای مشاهده خبر فوق در پایگاه خبری ریشامگ، مراجعه نمایید.
